Курс
Веб-аналітика (запис)
Формат: запис лекцій, презентації, додаткові матеріали.
Ви отримаєте знання і прикладні навички з:
👍 Universal Analytics та Google Analytics 4
👍 Google Tag Manager
👍 Google Optimize
👍 Google Data Studio
Навчитеся правильно визначати цілі рекламної кампанії. Дізнаєтесь, як правильно вимірювати ефективність рекламних кампаній.
100% занять - практика.
Навчання здійснюється російською мовою.
Доступ надається на 1,5 місяці.
Ключові навички
налаштовувати події в Google Tag Manager
встановлювати код Google Analytics4 на сайт через Google Tag Manager
аналізувати дані за допомогою настройки сегментації і фільтрації даних
налаштовувати блок електронної торгівлі
запускати тестування сайту через Google Optimize і аналізувати результати
створювати звіти в Google Looker Studio
користуватись стандартними звітами та створювати користувацькі в Google Analytics 4
налаштовувати динамічний ремаркетинг в Facebook та Google Ads через Google Tag Manager
базово використовувати Google Analytics 4 для Firebase
базово використовувати інструменти мобільної аналітики для застосунку
Програма
-
Вступне заняття
Цілі і завдання курсу
Знайомство з програмою і слухачами
Що таке веб-аналітика і навіщо вона потрібна бізнесу в інтернеті
Тестування знань -
Основи веб-аналітики
Види трафіку на сайтах і як ними керувати за допомогою UTM-міток
Зовнішні системи web-аналітики на прикладі SimilarWeb
Особливості роботи трекера Google Analytics
Огляд основних метрик в веб-аналітиці
Знайомство з Google Analytics і Google Tag Manager. Реєстрація акаунтів -
Налаштування збору даних на сайтах
Установка систем аналітики через Google Tag Manager (GA, Facebook Pixel)
Робота з Google Tag Manager Debugger
Налаштування збору даних про події на сайті через Google Tag Manager
Налаштування цілей в Google Analytics -
Можливості та огляд Google Analytics 4 та Universal Analytics для аналізу трафіку
Структура аккаунта і звітність в Google Analytics
Функції і можливості Google Analytics
Фільтри в уявленнях і звітах
Оцінка ефективності реклами в інтернеті на основі даних Google Analytics
Призначені для користувача звіти і E-mail оповіщення -
Поглиблений аналіз за допомогою Google Analytics 4 та Universal Analytics
Багатоканальність в Google Analytics
Моделі атрибуції
Сегментація користувачів при роботі зі звітністю
Налаштування аудиторій ремаркетингу Ads через Google Analytics -
Розширені можливості Google Tag Manager
Відстеження відправки форм лідогенерації через Google Tag Manager
Використання віртуальних сторінок для побудови воронок
Відправлення подій за таймером
Відстеження скролінгу в Google Analytics
Відстеження точного часу перебування на сторінці -
Проведення A / B тестів на сайті для підвищення конверсії
Як шукати зони росту на сайті і формувати гіпотези щодо поліпшення конверсії
Що таке А / В тестування і навіщо його використовувати
Запуск першого тестування сайту через Google Optimize
Аналіз результатів тестування сайту -
Налаштування електронної торгівлі в Google Analytics 4 та Universal Analytics
DataLayer і принцип його роботи
Особливості налаштування блоку розширеної електронної торгівлі GTM
Як написати технічне завдання програмісту для настройки розширеної електронної торгівлі
Налаштування тегів для відправки даних по електронній торгівлі в Google Analytics -
Проблема семплування і робота з Google Analytics API
Як працювати зі звітами в умовах семплування даних
Використання Google Analytics API для вирішення проблеми семплування
Знайомство з Google BigQuery для побудови наскрізної аналітики за допомогою OWOX BI
Налаштування автоматичної звітності в Google Data Studio -
Імпорт даних в Google Analytics 4 та Universal Analytics
Для чого доповнювати дані в Google Analytics
Налаштування імпорту даних про витрати з рекламних систем в Google Analytics за допомогою OWOX BI
Огляд Measurement Protocol і Hit-Builder: відправляємо інформацію про оффлайн події з CRM в Google Analytics
Налаштування відстеження User-ID -
Інструменти і засоби візуалізації даних за допомогою Power BI та ін. сервісів
Як працювати з інструментами і засобами візуалізації даних за допомогою Power BI. Огляд сервісів для візуалізації даних
-
Огляд Google Data Studio
Що таке конектори, та які конектори підтримує Google Data Studio
Знайомство з робочою областю Google Data Studio. Типи візуалізації даних
Імпорт даних та побудова звіту
Об'єднання даних з різних джерел в межах одного звіту
Обчислювані поля та формули -
Огляд просунутих підходів в аналізі даних
Що таке LTV і які є методи його підрахунку
Регулярні вирази в роботі аналітика
Використання технології динамічного колл-трекінгу для аналізу джерел трафіку відвідувачів, які роблять замовлення по дзвінках
Фінальне тестування знань
Для маркетологів та директорів бізнесу
які хочуть розміщувати рекламу самостійно або контролювати свого підрядника
Для менеджерів з маркетингу, бренд-менеджерів, менеджерів з реклами
відповідальних за планування і організацію маркетингових заходів
Для новачків
які бажають розібратися в специфіці веб-аналітики
Перевірте свої знання з інтернет-маркетингу:
Тестування8 Вересня 2020 року
Старт найближчого курсу
Заняття: з 18:30 до 21:15 (2 години 35 хвилин та 15 хв перерва на каву) по вівторках, четвергах.
Календар* Можна відвідувати окремі лекції.
Всі пропущені лекції можна відвідати безкоштовно в наступному курсі.
Вартість
*Вартість без урахування ПДВ для юр. осіб
Спосіб оплати:
- безготівковий розрахунок (для компаній);
- онлайн-оплата банківською картою (для фіз. осіб).
Знижки:
5%
при оплаті всієї суми одразу
знижки
випускникам нашої школи
Викладачі - Всі викладачі - практикуючі фахівці
Євген Шевченко
Експерт з маркетингу та інтернет-реклами, 22 роки досвіду.
Засновник Digital агентства UAMASTER. Експертиза агентства - 18 років, понад 7000 кампаній та проєктів для 900+ клієнтів. Географія реалізованих проєктів: 65 країн.
Співорганізатор iForum.
Викладач MBA програм бізнес-школи "МІМ Київ".
Артем Охрей
Досвід роботи в інтернет-маркетингу - 8 років.
У портфоліо - співробітництво з Havas Media Ukraine, Universal McCann, Initiative.
Є сертифікованим спеціалістом Google з оптимізації мобільних сайтів та Google Analytics.
Полюбляє ділитися своїми знаннями і допомагати іншим розібратися у речах, у яких розуміється сам.
Максим Гапчук
Незалежний веб-аналітик, автор блогу Analytics Tips - https://analytics-tips.com.
У сфері інтернет-маркетингу працює з 2015 року.
Займається впровадженням комплексних систем бізнес-аналітики для великих e-commerce проектів.
Працює з такими інструментами: Google Tag Manager, Power BI, R-language.
Сертифікований фахівець Google Analytics.
Відгуки
Корисні курси з веб-аналітики. Лаконічно, інтенсивно і по справі. Дізналася про безліч моментів, які раніше не відстежувалися, виявилося це даремно. Тепер зрозуміло, навіщо, чому, і головне як використовувати аналітику для подальших успішних процесів.
Це найкорисніший курс, який я відвідувала. З'явилося бажання займатися тільки аналітикою і далі розвиватися в цій сфері.
Все круто. Тепер буду розуміти можливості аналітики в своїй роботі. Прийшло розуміння як трекати ефективність РК і проводити наскрізну аналітику.
Все дуже круто. Раніше був як сліпе кошеня в інтерфейсі GA. Дуже багато використовував відразу ж після заняття. Дякую! Викладачі викладаються на повну!
Ніякої зайвої води, все чітко і зрозуміло. Підходить для новачків, так як курс починається з розгляду азів. Чудові викладачі, добре пояснюють, розповідають і допомагають.
Дуже систематизований і практичний курс, який дає повне уявлення про можливості веб-аналітики. Доступно і корисно. Якщо у Вас ще немає розуміння як і що налаштовувати, куди дивитися, як працювати з даними і максимально ефективно приймати рішення - Вам до UAMASTER :) Good luck!
Курс обов'язково необхідно відвідати всім, хто якось пов'язаний з digital :)
Велике спасибі!
За цей час ми дуже виросли, завдяки UAMASTER. Нам навіть довелося відключати рекламу, так як виробництво не справляється і вимагає розширення.
Дуже змістовний і корисний курс. Дуже задоволена тим, що лектори давали відповіді на питання будь-якої складності, ділились реальним історіями з практики.
Не думала, що така складна для сприйняття тема може бути так якісно і доступно розкрита, з достатньою кількістю практики на кожному занятті, корисних посилань і матеріалів. Хлопці-лектори молодці. Величезне спасибі! Дякую!
Дуже крутий склад викладачів курса.
Вся інформація розподілена настільки поступово, що для людини, яка ні разу не працювала в цій сфері, не важко буде розібратися з поставленими цілями.
Велике спасибі!
В курсі багато корисних речей, наприклад одним тільки знанням про класи CSS, я зміг закрити більшість питань під час побудови цілей. Курс досить практичний. Головне заздалегідь підготувати для себе майданчик, де будете проводити тести і налаштування. Упевнений, кожен зможе винести з курсу дуже багато. Головне налаштуватися сприймати інформацію і застосовувати завдання.
Наші переваги
Якщо ви не встигаєте відвідати онлайн лекцію, ви зможете подивитися запис на наступний день у своєму особистому кабінеті на спеціальній освітній платформі. Туди ж вивантажуються всі презентації, додаткові матеріали та тести.
В курсі закладено 70 годин на навчання, з них 30 годин - це практичні заняття. Також вам знадобитися близько 15 годин на виконання домашніх завдань, проходження тестувань, підготовку проекту.
Лекторський склад підібраний з урахуванням досвіду викладача. Кожен викладає тільки ту тему, на якій спеціалізується
Якщо хочете освіжити знання або відвідати пропущені заняття, ви завжди зможете це зробити, приєднавшись до іншої групи безкоштовно. Також у вас буде доступ до закритої групи випускників та викладачів, де можна ставити питання та ознайомитися з вакансіями від наших партнерів.
